Standalone thesis card

Ерлан Аккенженов

Thesis card QV-20261025-269ecb59a45e82b4-C-004

Source span is available
Date
October 6, 2026
Topic
C · Digitalization and AI

Quote

Exact wording

QV-20261025-269ecb59a45e82b4-C-004
Это позволит заблаговременно выявлять неисправности и своевременно планировать ремонт.

Excerpt: Пресс-служба Правительства Республики Казахстан; material “Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год”. Source ↗ · CC BY 4.0 · Excerpt wording is unchanged.

Ерлан Аккенженов October 6, 2026

Provenance

Primary source

Primeminister.kz

Open publication ↗
Corpus document Open document card

Export record

Data formats

Open site block ↗ JSON record Markdown
Citation ID
qazvision:citation:atom:QV-20261025-269ecb59a45e82b4-C-004
Corpus revision
fe4433c36fba7c7e
Thesis history

Context

What helps verify the meaning

Обоснование эффекта от цифровых двойников для эксплуатации оборудования.

Editorial guide: Мониторинг состояния оборудования позволит заранее выявлять неисправности и планировать ремонт.

Evidence

Primary-text fragment

ируется внедрять цифровые двойники объектов генерации и передачи, а основное оборудование будет оснащаться датчиками. «Это позволит заблаговременно выявлять неисправности и своевременно планировать ремонт. В результате предусматривается снижение аварийности на 25%. Для потребителей это означает повышение надежности электро-

Positions in source text: 4222–4308