Standalone thesis card

Ерлан Аккенженов

Thesis card QV-20261025-269ecb59a45e82b4-C-002

Source span is available
Date
October 6, 2026
Topic
C · Digitalization and AI

Quote

Exact wording

QV-20261025-269ecb59a45e82b4-C-002
Ожидаемый результат – экономия топлива более чем на 2,5%.

Excerpt: Пресс-служба Правительства Республики Казахстан; material “Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год”. Source ↗ · CC BY 4.0 · Excerpt wording is unchanged.

Ерлан Аккенженов October 6, 2026

Provenance

Primary source

Primeminister.kz

Open publication ↗
Corpus document Open document card

Export record

Data formats

Open site block ↗ JSON record Markdown
Citation ID
qazvision:citation:atom:QV-20261025-269ecb59a45e82b4-C-002
Corpus revision
fe4433c36fba7c7e
Thesis history

Context

What helps verify the meaning

Оценка ожидаемого эффекта от внедрения цифровых двойников в энергетике.

Editorial guide: Ожидается экономия топлива более чем на 2,5%.

Evidence

Primary-text fragment

энергетическом секторе совместно с акиматом Астаны разрабатываются цифровые двойники энергетического комплекса столицы. Ожидаемый результат – экономия топлива более чем на 2,5%. Наша задача – на основе данных пилотных проектов утвердить целевую архитектуру цифровых двойников» , — отметил Е. Аккен

Positions in source text: 2322–2379