Тезисный слой корпуса
Тезисы и цитаты
Тезисы корпуса с фильтрами по тематическим блокам, тегам, годам и документам.
Срез тезисов
Тематический блок
Период
Тезисы документа: Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год
Текущий срез
Выдача
Документ: Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год
Структура выдачи
Что видно на этой странице
Первые 6 формулировок распределены по темам и документным опорам.
Документные опоры
Ключевые
Тематические входы
0
Источник: тематическая разметка тезисов Qaz.Vision Открыть тезисы
Региональные упоминания
1 региональных сигналов
В энергетическом секторе совместно с акиматом Астаны разрабатываются цифровые двойники энергетического комплекса столицы.
Фрагмент: Пресс-служба Правительства Республики Казахстан; материал «Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год». Источник ↗ · CC BY 4.0 · Передан фрагмент; формулировка не изменена.
В энергетике совместно с акиматом Астаны создаются цифровые двойники энергетического комплекса столицы.
Контекст
Начало материала: описание пилотного проекта цифровизации энергетики.
Ожидаемый результат – экономия топлива более чем на 2,5%.
Фрагмент: Пресс-служба Правительства Республики Казахстан; материал «Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год». Источник ↗ · CC BY 4.0 · Передан фрагмент; формулировка не изменена.
Ожидается экономия топлива более чем на 2,5%.
Контекст
Оценка ожидаемого эффекта от внедрения цифровых двойников в энергетике.
Наша задача – на основе данных пилотных проектов утвердить целевую архитектуру цифровых двойников
Фрагмент: Пресс-служба Правительства Республики Казахстан; материал «Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год». Источник ↗ · CC BY 4.0 · Передан фрагмент; формулировка не изменена.
Ставится задача утвердить целевую архитектуру цифровых двойников на основе данных пилотных проектов.
Контекст
Слова Е. Аккенженова о следующем шаге после пилотов.
Это позволит заблаговременно выявлять неисправности и своевременно планировать ремонт.
Фрагмент: Пресс-служба Правительства Республики Казахстан; материал «Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год». Источник ↗ · CC BY 4.0 · Передан фрагмент; формулировка не изменена.
Мониторинг состояния оборудования позволит заранее выявлять неисправности и планировать ремонт.
Контекст
Обоснование эффекта от цифровых двойников для эксплуатации оборудования.
В результате предусматривается снижение аварийности на 25%.
Фрагмент: Пресс-служба Правительства Республики Казахстан; материал «Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год». Источник ↗ · CC BY 4.0 · Передан фрагмент; формулировка не изменена.
Ожидается снижение аварийности в энергетике на 25%.
Контекст
Целевой показатель эффекта от внедрения цифровых двойников.
Для потребителей это означает повышение надежности электро- и теплоснабжения
Фрагмент: Пресс-служба Правительства Республики Казахстан; материал «Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд теңге эффекта в год». Источник ↗ · CC BY 4.0 · Передан фрагмент; формулировка не изменена.
По словам Аккенженова, мониторинг оборудования позволит повысить надежность электро- и теплоснабжения.
Контекст
Заключительная часть: социальный эффект цифровизации энергетики для населения.